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Pan American Energy

Diseño de Energy, un asistente virtual interno que automatizó el acceso a información y optimizó la gestión de soporte para más de 21.000 empleados.

Acerca del proyecto

En un contexto de alta complejidad organizacional, Pan American Energy necesitaba escalar su soporte interno. Este proyecto explora cómo un asistente virtual puede mejorar la experiencia del empleado y optimizar procesos críticos.

Fecha:

2019

Rol:

Product Designer

El desafío

El área de IT enfrentaba una alta carga operativa asociada a consultas repetitivas y tareas administrativas, lo que limitaba su capacidad para enfocarse en problemas más complejos.

El objetivo del proyecto fue reducir la cantidad de tickets innecesarios, mejorar el acceso a la información interna y ofrecer una experiencia más ágil y personalizada para los empleados, sin incrementar la carga del equipo de soporte.

Objetivo

Diseñar e implementar una solución automatizada que:

  • Permitiera a los empleados resolver consultas frecuentes de forma autónoma

  • Agilizara procesos administrativos y de soporte

  • Redujera la dependencia del equipo de IT

  • Funcionara 24/7 y se integrara con los sistemas existentes

Mi rol

Definición del enfoque de la solución

Diseño de flujos conversacionales

Definición de la personalidad y tono de voz

Diseño de flujos conversacionales

Definición de la personalidad y tono de voz

Diseño de la interfaz del chatbot

Definición de la personalidad y tono de voz

Diseño de la interfaz del chatbot

Definición del MVP

Uno de los principales desafíos fue definir un MVP viable en un plazo de 3 meses, considerando la complejidad tecnológica y la integración con sistemas internos.

Para acelerar la implementación, propusimos una solución basada en dos tecnologías diferentes, que funcionaran como un único chatbot desde la perspectiva del usuario:

1 - Chatbot SAP

  • Centralizaba información proveniente de manuales internos

  • Respuestas predeterminadas organizadas por temas

  • Flujos conversacionales cerrados, basados en contenido validado

2 - Chatbot Jira

  • Permitía crear tickets relacionados con órdenes de compra, facturas y pedidos

  • Habilitaba la consulta y seguimiento del estado de los tickets

  • Automatizaba gran parte del proceso administrativo

Esta arquitectura permitió balancear rapidez de implementación con valor para el negocio.

Experiencia conversacional

A partir de esta estructura, diseñé los flujos conversacionales, cuidando que el bot pudiera:

  • Interpretar correctamente las intenciones del usuario

  • Guiar al empleado de manera clara y progresiva

  • Reducir fricciones en procesos complejos

En paralelo, el equipo técnico entrenó el bot en base a estos flujos, iterando sobre errores y mejorando progresivamente la precisión de las respuestas.

Interfaz y personalidad

Diseñamos la interfaz del chatbot y, junto al equipo de PAE, definimos su personalidad en el contexto de la reciente fusión.

Tono de voz:
Profesional, amigable y dispuesto a ayudar.

La premisa fue que Energy no se sintiera como una herramienta externa, sino como “un empleado más de PAE”, alineado con la cultura organizacional

Release & Resultados

En octubre de 2019 se lanzó oficialmente Energy, el primer asistente virtual interno de Pan American Energy.

Impacto logrado:

  • Reducción significativa de la carga administrativa del área de IT

  • Respuestas inmediatas a consultas frecuentes

  • Mejor acompañamiento en procesos internos complejos

  • Mayor eficiencia operativa en la gestión de tickets

A lo largo del año, Energy se consolidó como un canal clave de soporte interno, mejorando la experiencia de los empleados y optimizando recursos del negocio

Aprendizajes

Aprendizajes

El diseño de Energy se desarrolló en un contexto donde los chatbots aún no estaban maduros en Argentina, lo que implicó trabajar con tecnologías de lenguaje natural y definir experiencias conversacionales desde cero. En un momento en que el UX de contenido no era considerado un rol clave, el trabajo sobre tono, flujos y estructura fue fundamental para la adopción de la solución. Para abordar este desafío, realicé una certificación en diseño conversacional en Bebot, fortaleciendo la definición y entrenamiento del asistente virtual.

El diseño de Energy se desarrolló en un contexto donde los chatbots aún no estaban maduros en Argentina, lo que implicó trabajar con tecnologías de lenguaje natural y definir experiencias conversacionales desde cero. En un momento en que el UX de contenido no era considerado un rol clave, el trabajo sobre tono, flujos y estructura fue fundamental para la adopción de la solución. Para abordar este desafío, realicé una certificación en diseño conversacional en Bebot, fortaleciendo la definición y entrenamiento del asistente virtual.